Az AI mégsem megoldás a gyorséttermek minden problémájára?

Az MIT készített egy hosszú és átfogó felmérést az AI hatásairól, 500 hálózattal vették fel a kapcsolatot, a kutatás eredménye röviden, hogy a napi működésébe integrált AI rendszerek mindössze 5%-a hozott jelentős eredmény növekedést, költség csökkenést. Míg a maradék 95% lényegében nem volt hatással a cég életére, vagy egyenesen kárt okozott.

Egyre több helyre épül be az AI, az életünk és a munkák részévé válik, gyorsít és hatékonyabbá tesz minket. Azonban szinte minden tapasztalat arra mutat, hogy egyelőre még nem tud pótolni minket, és a kasszást se a kedvenc gyorséttermünkben.

Hogy működik az AI?

Jelenleg megnézi az előző szót, a kontextust és ez alapján megtalálja a legjobban passzoló következő szót is így halad. És mivel nagyon sok szöveget látott viszonylag jól tud tippelni, de még nem tökéletesen. Illetve nem érti, amit mond(ír), így könnyen „hallucinál”, hoz létre hamis vagy a tényekből nem következő állításokat.

Ez azt jelenti, hogy mondjuk egy orvosi rendelő esetén, ha minden adminisztrációt odaadunk az AI-nak viszonylag jó munkát fog végezni, és a betegek adatai 90-95%-ban pontosak lesznek, azonban ez azt is jelenti, hogy továbbra is kell az az egy fő átnézni az adatokat, és megtalálni a hibákat, ellenőrizni az adatokat, aki amúgy az adminisztrációt csinálná. Talán nem meglepő, hogy az MIT által megkérdezett hálózatok 55%-a hibának tartja, hogy az AI miatt létszámot csökkentett, hiszen sok ilyen munkakört szüntettek meg a cégek, melyekre nehéz újra embert találni a feszített munkaerő piacon.

De hétköznapibb példa a könyvelés, ahol szintén 1-2 hiba komoly következményeket hoz maga után. Az online meetingek esetén ennél is rosszabb a helyzet ott az AI által létrehozott összefoglalók 10-20% el sem hangzott a meetingen és azt „hallucinálja” a rendszer.

Az AI két helyzetet jelenleg nem tud kezelni. Ha nem ismeri a választ, akkor általában „hallucinál” egyet. Illetve, ha valamit nem ért, azt nem tudja megkérdezni, nem tud vele mit kezdeni.

„Ugyanazt látom, mint mindenki, néha cserben hagy, néha pedig fantasztikus dolgokra képes.” – mondta Dane Mathews a Taco Bell digitális igazgatója.

Kinek sikerül és mikor sikerül az AI-t integrálni?

Az MIT azt találta, hogy a belső fejlesztésű kis AI-k, 2szer akkor eséllyel buknak el mint a licenszelhető nagy modellek, melyekkel nap mint nap találkozunk, használunk.

Akkor nem is érdemes ezzel foglalkozni?

De csak ismerni kell a rendszer korlátait és képeségeit. Jelenleg az AI még nincs azon a szinten, hogy kellően pontos, precíz legyen, ez azonban meg fog változni néhány éven belül, amikor valóban eljöhet az a fordulat, amit ma várunk. Úgyhogy Mesterséges Intelligencia forradalom lesz, csak még nem ma és nem is holnap. 

Forrás: https://fortune.com/2025/08/18/mit-report-95-percent-generative-ai-pilots-at-companies-failing-cfo/